Les administrateurs de base de données s’efforcent de s’assurer que de gros volumes de données sont à la fois accessibles et stockés avec intégrité. En utilisant ces langages de programmation, ils peuvent optimiser les systèmes.
Comme je l’ai mentionné à plusieurs reprises, je ne me considère pas comme un programmeur. Je peux me débrouiller (parfois) avec certains langages, tels que Bash et PowerShell. Et bien que je puisse suivre la logique avec d’autres langages, comme HTML et JavaScript, la programmation n’est pas ma tasse de thé. Pourtant, je lève mon chapeau à ceux qui peuvent et se sentent “main dans la main” lorsqu’ils sont branchés à la matrice et créent quelque chose de nouveau.
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Je suis beaucoup plus à l’aise dans la gestion des systèmes et de l’infrastructure réseau et je me sens comme chez moi dans un placard réseau pour vérifier/faire fonctionner le câblage, gérer les commutateurs, les routeurs et les pare-feu que de marteler du texte qui peut ou non faire ce que je pense qu’il devrait faire. Pourquoi partagez-vous cela avec nous, pensez-vous peut-être ? Eh bien, c’est simple – je n’aime pas beaucoup l’administration de base de données (DBA) non plus. Comme pour la programmation, je vois l’avantage et le besoin d’un personnel qualifié et talentueux, mais tout comme l’écriture de code, ce n’est pas non plus ma tasse de thé.
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Pour les administrateurs qui sont des experts en bases de données (DB) ou ceux qui souhaitent développer leur base de connaissances informatiques et éventuellement fusionner leurs compétences en programmation et en gestion de systèmes/données, se spécialiser en DBA est un excellent moyen (et potentiellement lucratif) d’avancer dans votre informatique. carrière. Les langages de programmation ci-dessous représentent les cinq principaux que les professionnels de l’informatique devraient apprendre à se mettre dans la meilleure position pour un travail DBA – que vous débutiez ou que vous vouliez changer de vitesse, les langages ci-dessous vous aideront à le faire se produire.
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Python
Sans doute le langage polyvalent le plus populaire, Python a ses crochets dans tout. De la gestion des systèmes aux outils Web en passant par la gestion et l’intégration de bases de données. Lorsqu’il est associé à des frameworks établis qui intègrent des fonctionnalités, Python peut être utilisé pour effectuer l’analyse, l’affichage et le stockage des données, le tout à partir d’une seule plate-forme de développement, ce qui réduit le temps de développement et ajoute un support accru de l’une des plus grandes communautés de support.
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SQL
Structured Query Language (SQL) est le langage de programmation standard de facto utilisé par de nombreux serveurs de bases de données parmi les plus populaires dans le monde. Bien que SQL ait ses critiques concernant la conception, entre autres, le langage est connu pour être robuste et évolutif, mélangeant des expressions, des requêtes et des instructions pour produire une multitude de méthodes pour accéder et extraire des ensembles de données petits et grands. Un écueil dont il faut être conscient est que bien que de nombreux fournisseurs différents aient adopté des logiciels basés sur SQL, toutes les applications SQL ne sont pas compatibles. Il existe un manque connu de portabilité entre les implémentations d’un développeur SQL à l’autre, ce qui peut entraîner des problèmes de croissance pour les utilisateurs novices en DBA.
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C#
La suite C de langages de programmation offre flexibilité et efficacité lors du développement d’applications qui s’exécutent nativement sur le matériel système. Et bien qu’il puisse être exploité pour fournir un support multiplateforme, il peut également être utilisé pour développer des applications qui s’interfacent avec des bases de données relationnelles afin de maximiser les ressources des serveurs hébergeant les données et des systèmes (ou applications) accédant aux données hébergées. La nature haute performance des applications natives est la récompense de la nature complexe des applications développées en C, C++ et C#.
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R
R est un langage dont les points forts sont basés sur le calcul statistique et largement utilisé dans l’exploration de données, les logiciels statistiques et l’analyse de données. Compte tenu de la nature des ensembles de données utilisés dans les types de bases de données mentionnés ci-dessus, ils ont tendance à être assez volumineux et complexes, ce qui fait de R le langage idéal pour gérer les performances et les exigences de calcul de la gestion de tels ensembles de données complexes impliquant des équations mathématiques pour l’analyse, l’affichage et le stockage des données.
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PHP
Bien que largement coopté par les développeurs Web pour les sites Web complexes et interactifs, PHP a également des liens étroits avec les bases de données grâce à son utilisation de scripts côté serveur pour alimenter les sites Web qui utilisent la connectivité des bases de données pour stocker, écrire et récupérer des enregistrements rapidement et efficacement. La plate-forme WordPress a été construite sur PHP et s’intègre étroitement aux bases de données pour rationaliser le développement Web, créer des sites Web basés sur un système de modèles et aider les sites HTML à se charger plus rapidement sur toutes les plates-formes et applications prises en charge.