La préparation d’un entretien peut être une tâche fastidieuse, mais cela peut être une activité moins difficile si vous disposez des bonnes ressources pour les sujets potentiels afin que vous puissiez concentrer votre temps et vos efforts. Les analystes de données qui ont hâte de décrocher les meilleurs postes doivent être bien préparés pour les questions d’entretien qui non seulement mettent leurs compétences techniques à l’épreuve, mais approfondissent également les styles de travail préférés, les approches de résolution de problèmes et les capacités de collaboration. Si vous passez un entretien pour un poste d’analyste de données, approfondissez ces sujets pour mieux vous équiper le moment venu.
Déterminez les sujets sur lesquels vous devriez vous concentrer
Bien que certaines questions posées lors de l’entretien puissent être prévisibles, certaines peuvent vous surprendre. Une recherche approfondie de l’entreprise aidera à acquérir une compréhension de base du type d’analyse de données qu’elle effectue et de ce que votre travail impliquera exactement. La description de poste et le site Web peuvent vous donner suffisamment d’informations, y compris les principales mesures à suivre dans leur secteur, les problèmes de données et leurs clients. En outre, vous pouvez également consulter la page LinkedIn de l’entreprise.
Passez en revue vos compétences
Il y a 3 compétences en particulier dans lesquelles les analystes de données doivent être bons et ce sont :
- Compétences statistiques/mathématiques
Un bon analyste doit savoir donner un sens aux nombres. Par mathématiques, nous entendons que vous devez connaître les bases des concepts statistiques et de la théorie des probabilités. De nombreux entretiens testent la compréhension de la personne interrogée sur des éléments tels que le théorème central limite, la loi des grands nombres et la familiarité avec la probabilité et le calcul bayésiens. Vous pouvez suivre gratuitement les cours suivants pour apprendre les bases des statistiques et des probabilités :
• MIT OpenCourseWare
• Académie Khan
- Compétences techniques
En matière de compétences techniques, vous devez au moins maîtriser SQL, le langage de gestion de base de données. De plus, vous devez être familiarisé avec l’un ou les deux langages de script Python et R. L’objectif de l’intervieweur est de savoir si vous avez une compréhension des bases de la programmation et si vous êtes capable de déboguer un code lorsque il jette une erreur.
Il existe des plateformes qui proposent plusieurs cours Python et R. Vous pouvez choisir un cours en fonction de votre expérience et de votre niveau de familiarité avec la langue.
- Sens des affaires
Oui, l’analyse des données est un rôle technique. S’il est crucial d’avoir des connaissances statistiques et de répondre aux exigences techniques, vous devez également être doté d’un bon sens des affaires. Il faut de l’expérience, de la réflexion et un certain nombre d’essais et d’erreurs pour développer une bonne connaissance du monde des affaires. Vous devez savoir, par exemple, quels chiffres auraient le plus de sens dans un rapport de données et quel type d’indicateurs de performance clés devrait être une mesure de la qualité de l’entreprise.
Certaines des autres compétences que vous devez approfondir incluent:
• Compétences en communication
Bien que les compétences techniques puissent toujours être développées au travail tant que vous avez une base de base, il est extrêmement difficile d’enseigner des compétences de communication à des personnes qui sont bonnes sur le plan technique mais qui ne peuvent pas bien exprimer leurs idées. Assurez-vous de prendre le temps de structurer vos pensées et vos codes et d’adopter le style de communication structurée. La meilleure façon de maîtriser cela est de faire des simulations d’entretiens avec un ami.
• Familiarité avec les plates-formes cloud
Étant donné que la plupart des entreprises s’appuient sur un type de plate-forme cloud pour le stockage des données, il serait utile de se familiariser avec Google Cloud Platform, Azure ou toute autre plate-forme cloud.
Tentative de questions pratiques
Passez en revue certaines des questions d’entrevue que vous pensez être susceptible de rencontrer. Certains questions d’entretien avec un analyste de données comprendre:
• Comment utiliseriez-vous les données pour calculer une estimation ?
• Que feriez-vous en tant qu’analyste de données avec des données manquantes ou suspectes ?
• Comment aborderiez-vous les problèmes multi-sources ?
L’analyse de données est un domaine en pleine croissance et offre des salaires de départ attractifs pour les emplois débutants. Si vous avez décidé d’emprunter cette voie, il y a plusieurs cours d’analyse de données disponibles en ligne qui fournissent une certification.
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