L’utilisation de l’IA dans la conception et le développement de logiciels ne fera que progresser car elle prend déjà en charge les développeurs humains à tous les niveaux du processus. N’importe quel société de développement de logiciels personnalisés ne fera que s’améliorer au fur et à mesure qu’il connaîtra une transition importante, même si l’intelligence artificielle (IA) soutient déjà avec succès les développeurs humains à chaque étape du processus de développement.
Principaux avantages de l’utilisation de l’IA dans le développement de logiciels
Tous les éléments essentiels, y compris les interfaces produit frontales, la sécurité et la gestion des données, peuvent être gérés facilement par un logiciel standard. Bien que le développement de logiciels traditionnels continuera à être utilisé, l’intelligence artificielle apportera un nouveau changement à son processus difficile. En activant les fonctionnalités suivantes, la technique d’IA peut assister le cycle de vie du développement logiciel (SDLC), résultant en un logiciel de meilleure qualité. Ainsi, les fonctions suivantes seront prises en charge :
Estimations précises
Souvent, le budget et les délais de développement de logiciels sont dépassés. Pour gérer cela, des prévisions précises nécessitant un haut degré de compétence, une connaissance approfondie du contexte et une connexion avec les membres de l’équipe. Les données de projets antérieurs peuvent être plus facilement mises à jour avec l’utilisation de l’apprentissage automatique. Les récits d’utilisateurs, les résumés de fonctionnalités et les estimations de budget et de travail peuvent tous être inclus dans ces projets.
Refonte du code
Un code clair et simple est essentiel pour la collaboration d’équipe et le support à long terme. Au fur et à mesure que les entreprises adoptent les technologies les plus récentes et que des besoins moins ardus apparaissent, la réorganisation en profondeur deviendra inévitable.
Gestion des erreurs et analyses automatiques
Une fois le logiciel activé, l’apprentissage automatique commencera à aider à évaluer les journaux système, permettant un signalement des erreurs beaucoup plus rapide et efficace. De plus, il est possible d’activer le logiciel pour ajuster automatiquement la réponse incorrecte à l’avenir sans aucune intervention humaine.
Assistants intelligents
Les programmeurs passent énormément de temps à étudier la documentation et à déboguer le code. Les assistants de programmation intelligents peuvent aider à gagner du temps en donnant aux développeurs des conseils et des recommandations sur place, tels que les meilleures pratiques, des exemples de code et des publications pertinentes.
Prise de décision stratégique
Étant donné que tant de temps a été investi dans le développement de divers biens et fonctionnalités, il est plus simple pour les développeurs de déterminer ceux qui doivent être prioritaires et ceux qui doivent être abandonnés. Afin d’analyser les performances d’applications déjà existantes, les entreprises peuvent former une telle plate-forme d’intelligence artificielle en apprenant des erreurs commises lors de projets de développement précédents.
Prototype rapide
Convertir les besoins de l’entreprise en solutions technologiques demande beaucoup d’efforts et de planification. Par conséquent, les développeurs peuvent accélérer ce processus grâce à l’utilisation de l’apprentissage automatique en laissant moins d’experts dans le domaine créer des percées en utilisant des interfaces visuelles en langage naturel.
Comment intégrer l’IA dans le processus de développement logiciel ?
À mesure que la technologie se développe, l’IA devient une solution plus attrayante et utile pour le développement de logiciels d’entreprise. Voici trois méthodes pour améliorer la productivité des développeurs avec l’IA :
1. L’IA dans le codage
Dans certains environnements de développement intégrés, les routines basées sur l’IA peuvent anticiper l’action ou l’appel de méthode ultérieur à l’intérieur d’une ligne de code (IDE). Dans le passé, l’IA avait un impact très basique sur ces opérations, mais elle est maintenant plus sophistiquée.
Les IDE ne suggèrent qu’une seule façon. Grâce aux progrès de l’IA dans le développement de logiciels, les IDE peuvent désormais taper à l’avance, terminer l’invocation de la méthode et remplir tous les arguments et paramètres nécessaires. Au final, cette fonctionnalité peut considérablement accélérer le processus de développement tout en évitant l’échec d’une construction d’intégration continue en raison de problèmes de syntaxe.
2. L’IA dans la génération de logiciels
La capacité des systèmes d’IA à analyser un cas d’utilisation ou un besoin système et à générer un code qui répond à l’exigence fonctionnelle et même à créer des cas de test est la tendance significative suivante de l’IA dans le développement de logiciels.
Tout est encore expérimental et théorique puisque le code généré par ordinateur nécessite toujours une surveillance et une révision humaines. Mais lorsque les IDE intégreront l’IA à chaque étape du développement logiciel, nous assisterons éventuellement à des développements encore plus importants dans le code généré par ordinateur.
3. IA dans des orientations spécifiées
Le codage augmenté est la troisième tendance de l’IA dans le développement de logiciels. En fin de compte, cela revient à la façon dont l’IA fournit une assistance personnalisée pour les objectifs d’un développeur. Considérez-le comme une application de type Google Maps : même si une personne sait comment se rendre quelque part, Google Maps peut suggérer un itinéraire plus rapide ou plus approprié compte tenu de la situation actuelle du trafic.
Conclusion
La façon dont les développeurs fonctionnent évolue en raison de l’intelligence artificielle, qui a considérablement augmenté la productivité, la qualité et l’efficacité. Les algorithmes d’IA peuvent aider à tout, de la phase de planification et d’estimation au contrôle qualité et à l’expérience utilisateur. Il ne fait aucun doute que l’IA aura une influence sur la façon dont les programmeurs construisent des programmes et sur la façon dont les consommateurs interagissent avec eux dans le monde moderne. L’avenir de la conception et du développement de logiciels sera sans aucun doute influencé par l’intelligence artificielle, car les entreprises s’intéressent de plus en plus à ces technologies.