Des données riches et significatives peuvent être le meilleur ami d’une entreprise, en particulier lorsque vous avez le bon talent sous la main pour les manipuler afin de révéler les informations les plus incisives. Ce talent sera généralement formé en SQL – Structured Query Language – le langage de programmation conçu pour travailler avec des bases de données.
Cela dit, trouver la bonne personne pour occuper le poste peut être difficile maintenant que le Royaume-Uni connaît actuellement une pénurie de compétences « sans précédent ». Cependant, d’autres voies pour acquérir les meilleurs talents se sont avérées fructueuses, même pour les plus grands noms du jeu. On parle beaucoup de perfectionnement des compétences dans le secteur de la technologie, mais cela fonctionne lorsque vous avez des personnes enthousiastes dans votre entreprise désireuses d’apprendre et d’élargir leurs compétences pour répondre à un véritable besoin commercial, il suffit de demander à TikTok ou à Euromoney.
Renonçant à un diplôme coûteux ou à la tâche ardue de se lancer dans un apprentissage diplômant, de nombreuses entreprises technologiques choisissent d’embaucher des personnes qui ont suivi la voie de l’autodidacte. Il existe un certain nombre de ressources gratuites et payantes disponibles en ligne pour vous perfectionner et augmenter votre employabilité dans l’industrie technologique, dont vous trouverez les meilleures ci-dessous.
Qu’est-ce que SQL
Souvent prononcé « suite », SQL est le langage de programmation largement utilisé par les scientifiques des données pour gérer et manipuler les bases de données. C’est particulièrement utile pour traiter les bases de données relationnelles qui contiennent des tables de données contenant des entrées qui sont liées à d’autres dans différentes tables.
Ceux qui souhaitent s’établir sur le marché du travail SQL ont particulièrement de la chance puisque le langage est utilisé à des fins commerciales depuis 1979 – beaucoup de temps pour que les experts s’y familiarisent et condensent les connaissances les plus importantes et prêtes à l’emploi en ligne facilement digestible cours.
Si vous apprenez SQL, vous serez indispensable dans une entreprise – où les serveurs de base de données SQL sont très courants et utilisés pour alimenter leurs applications.
Que vous soyez un débutant désireux de se lancer dans les bases de données ou un professionnel chevronné, voici quelques-uns des meilleurs cours SQL disponibles.
Ces cours en ligne vont du niveau débutant complet au niveau expert.
1. L’Ultimate MySQL Bootcamp : Passez de SQL Débutant à Expert
Durée: 20 heures
Fournisseur: Udemy
Ce cours aide les étudiants à créer une base de données ou à interagir avec des bases de données existantes et à créer une application Web à l’aide de NodeJS et MySQL. Il examine la syntaxe SQL et comment analyser les données à l’aide de fonctions d’agrégation.
Les étudiants n’ont pas besoin d’expérience en base de données, SQL, MySQL ou en langage de programmation.
À la fin, les étudiants doivent être capables d’interagir avec n’importe quelle base de données SQL et de générer des rapports, de répondre aux questions de performance de l’entreprise à l’aide de données et d’intégrer MySQL dans des applications complètes.
2. Bases de données et SQL pour la science des données avec Python
Durée: 18 heures
Fournisseur: Coursera
Ce cours vise à introduire les concepts de bases de données relationnelles et à vous aider à apprendre et à appliquer les connaissances de base du langage SQL.
Une grande partie du cours consiste en un apprentissage pratique et pratique, en travaillant avec de vraies bases de données, de vrais outils de science des données et des ensembles de données du monde réel. Les étudiants créeront une instance de base de données dans le cloud et s’entraîneront à créer et à exécuter des requêtes SQL. Il est également possible d’apprendre à accéder aux bases de données à partir de blocs-notes Jupyter en utilisant SQL et Python.
3. Gérer le Big Data avec MySQL
Durée: 32 heures
Fournisseur: Coursera
Ce cours traite de la façon dont le « Big Data » interagit avec les entreprises et comment utiliser l’analyse de données pour créer de la valeur pour les entreprises.
Il y a quatre cours et un projet Capstone final où les étudiants appliquent leurs compétences à un processus métier réel. Il y a également un enseignement sur l’utilisation d’outils tels que Microsoft Excel, Tableau et MySQL pour effectuer des fonctions sophistiquées d’analyse de données.
4. SQL : Maîtrisez les requêtes de base de données SQL en seulement 90 minutes !
Durée: 90 minutes
Fournisseur: Partage de compétences
Comme le suggère le cours, cela apprendra aux étudiants comment utiliser SQL en 90 minutes pour des projets personnels et professionnels.
Conçu pour les débutants, il offre une introduction aux requêtes de base de données SQL. Les étudiants comprendront la pensée qui sous-tend les requêtes SQL et verront comment elles sont utilisées, accompagnées d’exemples concrets pour contextualiser leur apprentissage.
5. SQL & Database Design AZ : Apprendre MS SQL Server + PostgreSQL
Durée: 12,5 heures
Fournisseur: Udemy
Dans ce cours, les étudiants apprennent à créer des requêtes dans PostgreSQL et maîtrisent les concepts de conception de bases de données.
Les sujets abordés incluent le traitement analytique en ligne (OLAP) par rapport aux bases de données de traitement transactionnel en ligne (OLTP) et comment et pourquoi les conceptions de ces deux types de bases de données diffèrent. Il examine également la normalisation de la base de données et le processus étape par étape pour normaliser une base de données.
6. Le Bootcamp Oracle SQL complet (2021)
Durée: 25 heures
Fournisseur: Udemy
Ce cours aide les étudiants à se familiariser rapidement avec Oracle SQL. Avec plus de 160 conférences dans le cours, les étudiants apprendront les concepts SQL essentiels dans les bases de données Oracle.
Ce cours est continuellement mis à jour avec plus de conférences, de quiz et d’évaluations pour améliorer la connaissance d’Oracle SQL.
7. SQL avancé pour le réglage des requêtes et l’optimisation des performances
Durée: 1 heure 44 minutes
Fournisseur: Apprentissage LinkedIn
Bien que les requêtes SQL puissent être rapides et très efficaces, elles exigent des ressources CPU et mémoire excessives. Ce cours aide les étudiants à mieux comprendre comment les bases de données traduisent les requêtes SQL en plans d’exécution et à prendre des mesures pour éviter ces problèmes.
Il montrera aux développeurs comment analyser les plans d’exécution des requêtes et utiliser des stratégies de modélisation des données pour améliorer les performances des requêtes. Il couvre également plusieurs méthodes pour effectuer des jointures et explique comment utiliser le partitionnement et les vues matérialisées pour améliorer les performances.
8. Excel vers MySQL : techniques analytiques pour la spécialisation commerciale
Durée: Sept semaines à 4 heures par semaine
Fournisseur: Coursera
Les étudiants qui suivent ce cours apprendront à utiliser des outils et des méthodes, tels qu’Excel, Tableau et MySQL, pour analyser des données, créer des prévisions et des modèles, concevoir des visualisations et communiquer des informations.
Le cours se termine par un projet final qui applique les compétences acquises pour explorer et justifier les améliorations apportées aux processus métier réels.
9. Apprendre SQL
Durée: Deux mois à 10 heures par semaine
Fournisseur: Udace
Ce “Nanodegree” SQL aide les étudiants à apprendre les commandes SQL, les fonctions et les méthodologies de nettoyage des données pour joindre, agréger et nettoyer les tables. Il les aide également à effectuer une analyse complète des performances afin de fournir des recommandations commerciales stratégiques.
À la fin du cours, il y a un projet final où les étudiants appliquent des techniques de gestion de bases de données relationnelles pour normaliser les schémas de données afin de créer les structures de données de support pour un agrégateur de nouvelles sociales.
10. Bases de données : sujets avancés en SQL
Durée: Deux semaines à 8-10 heures par semaine
Fournisseur: edX
Ce cours est large et pratique, couvrant les index, les transactions, les contraintes, les déclencheurs, les vues et l’autorisation, le tout dans le contexte des systèmes de base de données et du langage SQL.
Ce cours est idéal pour les apprenants qui souhaitent approfondir leur compréhension et leur utilisation des bases de données relationnelles.
11. MS SQL Server : Apprenez MS SQL Server à partir de zéro
Durée: Cinq heures 31 minutes
Fournisseur: Udemy
Ce cours présente SQL avec MS Management Studio, permettant aux utilisateurs de gérer des bases de données et de récupérer des données de la base de données avec une interface graphique.
Les étudiants n’ont besoin d’aucune expérience préalable en matière de bases de données ou de SQL et acquerront des compétences telles que la création de fonctions, la récupération de données dans différents scénarios, l’utilisation de puissantes commandes SQL, les transactions SQL, etc.
12. Apprenez le SQL intermédiaire pour les spécialistes du marketing et les chefs de produit
Durée: 5 heures
Fournisseur: Codecademy
Conçu pour les spécialistes du marketing, les chefs de produit, les consultants et les analystes de données, ce cours enseignera aux étudiants des techniques avancées pour travailler avec des données et des cadres spécifiques à leur carrière. Il étudie les mesures de désabonnement des utilisateurs, interprète les entonnoirs d’utilisation et analyse les méthodologies d’attribution marketing de premier et dernier contact, le tout menant à un projet de synthèse Warby Parker.
13. Déploiement de Microsoft Azure Synapse Analytics et Azure SQL Database
Durée: 1 heure 57 minutes
Fournisseur: Vue plurielle
En déployant Microsoft Azure Synapse Analytics et Azure SQL Database, les étudiants peuvent acquérir des connaissances de base pour créer et déployer des bases de données dans le cadre d’un processus CI/CD.
Dans ce cours, les étudiants apprennent à créer de nouvelles ressources Azure SQL Databases, Azure Data Warehouses et Azure Data Factory et à créer des modèles ARM pour chaque ressource.
Après cela, les étudiants apprennent ensuite à configurer des pipelines de construction et de publication avec Azure DevOps pour provisionner automatiquement de nouvelles ressources à l’aide de modèles ARM et déployer des entrepôts de données ou des bases de données SQL à l’aide de packages d’application de niveau données (DACPAC).
14. SQL pour l’analyse de données : MySQL Business Intelligence débutant
Durée: 4 heures 31 minutes
Fournisseur: Udemy
En utilisant uniquement une base de données MySQL et MySQL Workbench, les étudiants peuvent apprendre à écrire des requêtes SQL pour explorer et analyser des bases de données. Ils peuvent également analyser les données de plusieurs tables avec de puissantes instructions MySQL JOIN. Le cours comprend également des travaux pratiques et des cas d’utilisation commerciale réels.
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