Looker contre Tableau | Comparaison des meilleurs logiciels de BI

Les outils de Business Intelligence et d’analyse de données tels que Looker et Tableau offrent aux équipes de données et de BI des outils pour visualiser les données de leur entreprise et connecter des sources de données disparates. Ces outils offrent aux entreprises des analyses, des visualisations et des intégrations logicielles pour mieux étudier leurs données et les appliquer à leurs opérations. Pour décider quelle solution BI est la mieux adaptée à votre entreprise, tenez compte des principaux outils dont votre entreprise a besoin, de l’expérience BI de vos analystes et de vos intégrations logicielles les plus prioritaires.

Qu’est-ce que Looker ?

Logo Looker.Looker est une plate-forme de veille économique et d’analyse intégrée basée sur le cloud qui appartient au portefeuille Google Cloud. Il offre des capacités de visualisation et de modélisation des données pour les entreprises.

Les outils de modélisation des données de Looker permettent aux équipes de lier Looker à une base de données et d’utiliser le langage SQL (Structured Query Language) pour définir un modèle de données. Looker fournit des modèles de modélisation prédéfinis afin que les équipes puissent commencer immédiatement la modélisation sans avoir à écrire tous leurs propres modèles. Looker fournit également des modèles prédéfinis pour créer rapidement des tableaux de bord à partir de sources de données couramment consultées telles que Google.

Pour les développeurs, Looker propose une API pour personnaliser les flux de travail ou développer des applications spécifiques à l’entreprise. Les équipes de développement ont également la possibilité de créer des extensions Looker à partager avec les utilisateurs Looker en dehors de leur organisation. Les entreprises qui souhaitent résoudre des questions de BI avec d’autres organisations bénéficieront des fonctionnalités de développement collaboratif de Looker.

Qu’est-ce que Tableau ?

Logo Tableau.Tableau est une solution de visualisation et d’analyse de données détenue par le fournisseur de CRM Salesforce. Tableau se connecte à une grande variété de sources de données, des bases de données aux applications Google Workspace. Il propose également des analyses pour les clients Salesforce, en analysant les données du CRM aux côtés des données d’autres applications commerciales.

Tableau offre une fonctionnalité de glisser-déposer pour créer des visualisations de données et permet aux utilisateurs inexpérimentés de commencer immédiatement à concevoir des tableaux de bord. Tableau prend en charge d’énormes charges de travail d’entrepôt et de grands ensembles de données non structurés pour les entreprises qui doivent analyser de gros volumes stockés ou des données provenant d’applications hautes performances.

Quelles sont les différences entre Looker et Tableau ?

Looker et Tableau diffèrent par la technologie de modélisation des données, les intégrations et la facilité d’utilisation. Tenez compte des besoins spécifiques de votre entreprise lors de l’évaluation de chacun de ces outils de BI.

Looker contre Tableau : Visualisation et modélisation des données

Pour la modélisation des données, Looker utilise LookML, un système de codage similaire à SQL. Lorsque Looker est connecté à une base de données SQL, les utilisateurs peuvent générer automatiquement un modèle de données LookML.

Looker propose plus de 100 modèles de modélisation prédéfinis pour aider les équipes à créer leurs modèles. Ces modèles leur permettent de personnaliser des modèles en fonction des besoins de mesure de données spécifiques à l’entreprise. Looker développe également un modèle de base pour les entreprises en observant les relations entre les tables dans le schéma de données de l’organisation.

Looker propose des outils de visualisation tels que le filtrage dynamique du tableau de bord, qui permet aux utilisateurs de filtrer les individus et les groupes, ainsi qu’un marché complet de types de visualisation, notamment des cartes, des entonnoirs et des chronologies. Certains clients ont cependant estimé que les outils de visualisation de Looker étaient plus faibles et auraient préféré pouvoir les personnaliser davantage.

Tableau propose des fonctionnalités de visualisation telles que le glisser-déposer, qui permet aux analystes de données de sélectionner facilement des dimensions telles que l’ID client ou le code postal pour afficher les données de vente. Les analystes peuvent également utiliser des requêtes en langage naturel pour afficher un graphique des réponses. Notez que Tableau n’a pas de modèle intégré pour un dictionnaire de données. Par conséquent, la création de visualisations à partir de nombreuses sources de données différentes peut nécessiter un travail manuel.

Tableau ne fournit pas de puissantes fonctionnalités de modélisation des données. Si votre équipe de données doit créer des modèles ainsi que des visualisations, Tableau ne fournira pas suffisamment d’outils pour le faire.

En bout de ligne: Envisagez Looker si vos équipes de données ont besoin de créer facilement une modélisation des données. Si vous avez besoin de fonctionnalités de visualisation faciles à maîtriser, en particulier pour les nouvelles équipes, pensez à Tableau.

Looker contre Tableau : intégrations

Les intégrations Looker importantes incluent Salesforce et Slack. Looker permet aux équipes d’envoyer des données directement aux canaux Slack et d’utiliser des commandes slash pour rechercher des données dans Slack. Looker est une solution utile pour les équipes qui communiquent beaucoup via Slack et qui souhaitent partager des tableaux de bord LookML dans ces conversations.

Looker s’intègre également à Snowflake, entre autres bases de données SQL et sources de données. Pour les équipes de données expérimentées en SQL, Looker fournit les outils pour créer une infrastructure de bases de données avec une source centrale d’informations sur les données. Envisagez Looker si vos professionnels de la BI ont besoin d’analyses et d’intégrations de données gourmandes en bases de données ou souhaitent utiliser Snowflake aux côtés de Looker.

Tableau propose des connexions API et des intégrations natives avec de nombreux autres outils, notamment Splunk, Amazon Athena et SAP HANA. Il fonctionne avec des bases de données SQL et peut récupérer des données à partir d’outils tels que Shopify, Zendesk et Snowflake. Tableau a également des extensions pour des langages comme Python et des programmes comme MATLAB. Si votre équipe compte des data scientists ou des ingénieurs qui souhaitent lier leurs modèles de données à leurs programmes ou langages les plus couramment utilisés, pensez à Tableau.

Salesforce a acquis Tableau en 2019, et les clients qui utilisent les deux bénéficient de la possibilité d’analyser les données Salesforce dans Tableau. Si votre entreprise dispose d’une plate-forme Salesforce établie, vos équipes de vente, de marketing et d’exploitation peuvent également bénéficier d’un partenariat avec l’équipe d’informatique décisionnelle pour mieux comprendre les données CRM et le comportement des clients.

En bout de ligne: Tableau est avantageux pour les entreprises qui utilisent Salesforce ou stockent des données dans de nombreuses applications. Looker est utile pour les entreprises qui souhaitent compiler des données à partir de nombreuses bases de données et est particulièrement utile pour les équipes expérimentées en SQL.

En savoir plus sur les API et les applications de connexion : Qu’est-ce que l’intégration d’API ?

Looker contre Tableau : simplicité d’utilisation

Looker fonctionne sur les systèmes Mac, Windows et Linux ; c’est un bon choix pour les équipes de données qui utilisent une variété d’appareils et de systèmes d’exploitation. Il est hautement personnalisable, ce qui donne aux professionnels de la BI une flexibilité dans la conception de modèles. Cependant, sa personnalisation peut signifier une courbe d’apprentissage, en particulier pour les membres inexpérimentés de l’équipe.

Looker reçoit également des avis d’utilisateurs très élogieux pour son équipe de support client. Envisagez Looker si votre équipe de données a besoin d’une assistance supplémentaire de la part d’un fournisseur de BI lors de la mise en œuvre ou de l’utilisation de la solution.

Tableau est un outil destiné aux équipes de données nouvelles ou petites qui doivent commencer à créer des visualisations et des tableaux de bord immédiatement. C’est relativement facile à apprendre. Outre les ordinateurs de bureau et les ordinateurs portables, Tableau fonctionne à la fois sur les appareils iOS et Android.

Il possède son propre langage de requête, VizQL, qui permet aux équipes de créer des visualisations basées sur les résultats d’une requête. VizQL prend en charge les fonctionnalités d’analyse SQL tout en permettant aux équipes de données de créer des variables temporaires qui ne modifient pas réellement les données source.

Gardez à l’esprit que les nombreuses fonctionnalités de Tableau peuvent être accablantes pour les professionnels de la BI inexpérimentés. Pour les opérations de données avancées telles que la modélisation, Tableau ne fournit pas de fonctionnalités ou de modèles natifs.

En bout de ligne: Tableau facilite le démarrage de la création de visualisations, mais l’exploration de ses autres fonctionnalités prend du temps, tout comme le travail manuel nécessaire pour compenser son manque de fonctionnalités de modélisation. Bien que la grande personnalisation de Looker puisse nécessiter un apprentissage intensif au cours des premières semaines ou des premiers mois, son support client est un plus pour les équipes qui ont besoin d’une aide supplémentaire.

Looker contre Tableau : Tarification

La tarification Looker est disponible en demandant un devis à Google Cloud, sa plate-forme mère. Looker a plusieurs plans d’affaires et, d’une manière générale, ses prix sont plus abordables pour les grandes équipes de données qui ont plusieurs utilisateurs.

Une seule licence de créateur Tableau coûte 70 $/mois, et le prix est multiplié pour chaque analyste supplémentaire sur le plan. Les licences de visualisation, conçues pour les cadres, coûtent 15 $/utilisateur/mois et permettent aux dirigeants de visualiser les tableaux de bord et les visualisations créés par l’équipe d’analyse. Les tarifs de Tableau conviennent aussi bien aux PME qu’aux grandes entreprises.

En bout de ligneTableau : Tableau a l’avantage en matière de tarification pour les petites entreprises. Les plans tarifaires personnalisables de Looker permettent aux entreprises de concevoir une solution avec les fonctionnalités et la capacité dont elles ont besoin.

Looker ou Tableau sont-ils meilleurs pour votre entreprise ?

Looker est un bon choix pour les équipes expérimentées en SQL et les organisations disposant de plusieurs bases de données SQL. Il peut être utilisé avec d’autres outils d’analyse de données comme Snowflake.

Les grandes équipes de données qui ont besoin de pouvoir développer des modèles bénéficieront des outils de modélisation de Looker. Looker est également une bonne solution pour les équipes BI qui ont une expérience de développement et qui souhaitent créer leurs propres applications ou intégrer l’analyse Looker dans les logiciels existants de l’entreprise.

Les petites équipes inexpérimentées bénéficieront de la possibilité de créer immédiatement des visualisations dans Tableau. Les entreprises possédant de nombreuses sources de données, y compris plusieurs bases de données, bénéficient également des options d’intégration de Tableau.

Envisagez Tableau si votre entreprise ou petite entreprise utilise diverses sources de données ou plusieurs applications non Microsoft. Étant donné que Tableau prend en charge de nombreux connecteurs de données, c’est un bon choix pour les équipes avec des applications dispersées qui doivent extraire toutes leurs informations en un seul emplacement à des fins d’analyse.

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