BEAVERTON, Oregon–(BUSINESS WIRE)–30 août 2022–
Gurobi Optimization, LLC, créateur du solveur d’optimisation mathématique le plus rapide au monde, a ajouté un autre géant de l’industrie à sa longue liste de clients : Tata Steel, l’un des principaux producteurs d’acier au monde. Pour faire face aux immenses complexités du mélange de charbon et rationaliser la production, Tata Steel a créé son propre modèle d’optimisation du mélange de charbon (CBOM). Avec l’aide de Gurobi, ce modèle devrait réduire les coûts de plusieurs millions à long terme.
“Les outils que nous avons développés avec Gurobi font désormais partie de nos opérations habituelles et le seront dans un avenir prévisible”, déclare le Dr. Paul Dickinson, directeur technique des travaux de cokéfaction chez Tata Steel. “Ce modèle d’optimisation, la technologie et les leçons apprises lors de son développement ont servi de modèle pour d’autres modèles, offrant d’autres avantages et plus d’opportunités pour trouver et fournir de la valeur.”
Chaque matériau entrant dans le processus de mélange du charbon est disponible dans une large gamme de quantités et de prix, et chacun peut affecter la qualité du produit final de différentes manières. En raison de ces variables et d’un certain nombre de contraintes supplémentaires, il serait pratiquement impossible pour un humain seul d’évaluer toutes les combinaisons possibles et de sélectionner la meilleure.
Mais avec le Gurobi Compute Server, Tata Steel peut désormais évaluer toutes les options de mélange disponibles et, en quelques secondes, identifier la combinaison qui utilise les matériaux d’entrée les plus rentables sans sacrifier la qualité. Cela a permis à Tata Steel d’améliorer sa situation de trésorerie et de réduire les coûts par brame produite.
“Après avoir recherché les alternatives, nous avons choisi d’utiliser le moteur Gurobi, leader mondial, et de créer l’application dans Visual Studio avec C# WinForms”, a expliqué le Dr. Christopher Melvin, spécialiste des processus.
Le CBOM de Tata Steel permet aux utilisateurs de spécifier plusieurs contraintes, notamment :
- le nombre total de matériaux pouvant être utilisés dans chaque mélange
- le pourcentage et le poids souhaités de charbons spécifiques dans chaque mélange
- la qualité pertinente, le produit, la disponibilité des matériaux et les conditions d’utilisation
Le modèle permet également aux clients d’ajuster ces contraintes selon leurs besoins.
Avant d’utiliser Gurobi Compute Server, Tata Steel a créé ses modèles d’optimisation dans Excel. Depuis qu’ils ont commencé à utiliser Gurobi, cependant, leur CBOM a identifié des mélanges qu’ils n’avaient jamais envisagés, ce qui les a conduits à des stratégies nouvelles et améliorées. Après une série de tests, la société a découvert que ces nouveaux mélanges étaient en effet supérieurs à ceux avec lesquels elle avait travaillé auparavant.
Tata Steel rapporte également que, parce qu’ils sont désormais capables d’identifier des mélanges de grande valeur en quelques secondes, ils ont réduit le nombre de charbons utilisés dans leur production d’acier, ce qui soutient leur objectif de minimiser les stocks et de conserver des liquidités dans l’entreprise.
“Bien que la courbe d’apprentissage ait été abrupte, Gurobi a fourni un excellent support”, a déclaré James Watson, spécialiste de l’optimisation chez Tata Steel. “L’application publiée est désormais un outil de fusion intuitif, fluide et ciblé avec les meilleures performances de solveur de sa catégorie, capable d’effectuer toutes nos tâches requises et d’offrir d’autres domaines pour explorer comment nous pouvons ajouter de la valeur.”
Pour en savoir plus sur la façon dont Gurobi a aidé Tata Steel à optimiser son processus de mélange de charbon, lisez l’étude de cas complète de Gurobi.
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SOURCE : Optimisation de Gurobi
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PUBLICATION : 30/08/2022 16:30/DISQUE : 30/08/2022 16:32
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